在沖壓零件的成本中，材料的費用占有相當的比重（普通沖壓占60％－80％，多工位級進模依靠高產降低成本，但材料仍占相當比重），提高材料利用率是降低沖壓零件成本的重要途徑，而材料利用率的高低主要取決于沖壓零件的排樣。同時毛坯排樣的結果又是后續的工步排樣以及凹模、卸料板等模具零件設計的基礎，因此毛坯排樣是沖模設計的重要環節。由于工件在條料上的排布方式多種多樣，工件幾何形狀復雜多樣，僅僅憑借設計者的經驗進行排樣幾乎不可能得到*佳的材料利用率。隨著計算機技術的不斷發展，許多學者對毛坯排樣優化算法與系統開發進行了研究，提出了加密點逐步移動判定法[1,2]、水平平行線分割法[3]、頂點算法[4]、高度函數法[5]、包絡矩形法[6]等各種算法，但這些算法在具體實施過程中會出現一些問題，如圖形加密易導致排樣圖形與原圖形之間產生差異而使計算精度降低，逐步平移具有盲目性且計算時間長，采用等距放大技術存在自身自交干涉等問題。本系統吸取以往各種排樣優化算法的精華的同時，提出了一種全新的、可適用于任意圖形的算法－改進的包絡矩形法，克服了上述算法的缺陷，并且大大提高了排樣的計算效率。